Programmiersprachen können sich in Bezug auf die Performance auf verschiedene Weisen unterscheiden. Die Leistung einer Programmiersprache hängt von mehreren Faktoren ab, darunter:
Kompilierung vs. Interpretation: Die Art und Weise, wie der Code einer Sprache verarbeitet wird, beeinflusst die Leistung. Sprachen, die vollständig kompiliert werden, wie C++ oder Rust, können in der Regel einen effizienten Maschinencode erzeugen und sind oft schneller. Andere Sprachen, die interpretiert werden, wie Python oder JavaScript, sind tendenziell langsamer.
Typisierung: Statisch typisierte Sprachen wie C++ oder Java können während der Kompilierung optimiert werden, da der Datentyp der Variablen zur Übersetzungszeit bekannt ist. Dynamisch typisierte Sprachen wie Python oder JavaScript sind weniger effizient, da der Datentyp zur Laufzeit bestimmt werden muss.
Garbage Collection: Sprachen, die eine automatische Speicherbereinigung (Garbage Collection) verwenden, können in bestimmten Situationen Leistungseinbußen aufweisen. Dies gilt insbesondere, wenn die Garbage Collection zu oft aufgerufen wird oder lange Verzögerungen verursacht.
Nutzung von Systemressourcen: Einige Sprachen erlauben einen effizienteren Zugriff auf Systemressourcen wie Arbeitsspeicher und CPU als andere. C und C++ ermöglichen beispielsweise einen sehr feinen Kontrolle über Ressourcen und sind oft in ressourcenintensiven Anwendungen wie Spieleentwicklung weit verbreitet.
Optimierungsmöglichkeiten: Bestimmte Sprachen bieten mehr Möglichkeiten zur Code-Optimierung. Compiler von C/C++ können beispielsweise fortgeschrittene Optimierungstechniken verwenden, um den erzeugten Maschinencode zu verbessern.
Parallelisierung: Einige Sprachen erleichtern die Implementierung von parallelisierten Anwendungen, während andere dies weniger tun. Programmiersprachen mit Unterstützung für Multi-Threading oder parallele Verarbeitung können in Anwendungen mit vielen gleichzeitigen Aufgaben von Vorteil sein.
Laufzeitumgebungen und Plattformen: Die Leistung einer Programmiersprache kann auch von der spezifischen Laufzeitumgebung (wie der JVM in Java) oder der Plattform, auf der sie ausgeführt wird, abhängen.
Community und Ressourcen: Die Größe und Aktivität der Entwicklergemeinschaft einer Programmiersprache kann erheblichen Einfluss auf die verfügbaren Ressourcen, Bibliotheken und die Unterstützung haben.